データから予測式を作る

分子設計 第 4 回 | 教科書 第 4 章

第 4 話 式にまとめ、予測に封をする

構造と沸点の傾向を、簡単な式にまとめられるか

分子設計 第 4 回 データから予測式を作る

これまでの経過

依頼沸点 115〜140 ℃| 4.0 以上|C5〜C6 の一級・二級

前回の確認1 距離 、。(4, 1, 0) の予測は?
参照分子 U (3, 1, 0) 90 ℃、V (4, 0, 0) 110 ℃(どちらも架空) 

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問い 1構造と沸点の傾向を、簡単な式にまとめられるか

工程担当者「使う分子しだいで答えが変わるのは困る。式で言える?」

丸:直鎖一級。四角:二級・分岐

やってみる:丸の 4 点に直線を引くなら、
炭素 1 個あたり何 ℃ 上がるか。
目で読んで手元に書く

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今日の流れ 教科書 §4.1〜4.6

  1. 問い 1 ①傾向を、どう式にするか → 例題・基本演習 A
  2. 問い 1 ②式の係数を、データでどう決めるか → 例題・基本演習 B
  3. 問い 1 ②式で予測を記録する → 応用演習 1・2

そのあと:問い 1 の答え → 実際のケモインフォでは → 自分の実験では

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構造の列から、物性の列を出す式 教科書 §4.1

問い 1 ①傾向を、どう式にするか

説明変数:式に入れる列 係数:式の中の数(、)。データから決める

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炭素数の傾向を、直線の式にする:M0 教科書 §4.2

問い 1 ①傾向を、どう式にするか

直鎖一級の 4 分子。丸で囲んだ両端の 2 点から傾きを求めた

  • 傾き: → 20
  • 切片:エタノールを通るように 

M0:両端の 2 点から決めた、炭素数だけの式

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例題:1-ブタノールの残差

問い 1 ①式の予測は、どれだけずれるか

1-ブタノール (4, 0, 0)、資料値 117 ℃ の M0 予測と残差を求めてください
残差=資料値 − 予測値

解き方

① 予測 ℃

② 残差 ℃

③ 読む負の残差:資料値が予測より 1 ℃ 低い(点が直線より下。式が高すぎる)

M0 の予測 118 ℃、残差 −1 ℃

M0(炭素数だけの式)

1-ブタノール: を入れる

残差 = 資料値 117 − 予測値

負:資料値が予測より低い(式が高すぎる)

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基本演習 A:M0 の残差を求める

問い 1 ①式の予測は、どれだけずれるか

M0: 残差=資料値 − 予測値

手順 12-プロパノール (3, 1, 0)、83 ℃ の予測と残差を手で求める

手順 2残り 2 つの残差の符号を、図の点の位置から予想し、アプリで確かめる
2-ブタノール (4, 1, 0) 100 ℃
2-メチル-1-プロパノール (4, 0, 1) 108 ℃

問3 つの残差の符号はどれも
・ は、直鎖一級(どちらも 0)と何が違うか

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基本演習 A:残り 2 つをアプリで

四角は 2-プロパノール( = 3、83 ℃)、2-ブタノール( = 4、100 ℃)、2-メチル-1-プロパノール( = 4、108 ℃)
直線 M0 との縦のずれが残差

終わったら:前の枚の問へ

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基本演習 A の答え(1)

手順 1 2-プロパノールの M0 予測と残差

① 予測 ℃

② 残差 ℃

予測 98 ℃、残差 −15 ℃

手順 2 ほかの 2 つの残差

① 2-ブタノール ℃

② 2-メチル-1-プロパノール
℃

−18 ℃ と −10 ℃

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基本演習 A の答え(2)

問 3 つの残差の符号と、構造の違い

① 符号−15、−18、−10 ℃:3 つとも負

② 構造3 つとも、二級()か分岐()

負。この二級・分岐の 3 分子を、M0 は高く予測した

要点:残差が大きく同じ向きにそろう分子には、式が表していない構造がありそう

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残差から、式を直す 教科書 §4.4

問い 1 ②残差から、式をどう直すか

下にずれた分を、式から引く

二級の補正(℃)  分岐の補正(℃)
の分子だけ を引く( も同じ)

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係数を、どう選ぶか:残差平方和 教科書 §4.4

問い 1 ②係数をどう選ぶか

SSE 残差平方和(℃²)  各分子の残差(資料値 − 予測値)

例の数(どの分子の値でもない)。大きさ 3 の残差は、大きさ 1 の 9 倍に数える

係数の候補ごとに SSE を求め、SSE が最小の係数を選ぶ

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例題: の残差平方和

問い 1 ②係数をどう選ぶか

二級の 2 分子(2-プロパノール (3, 1, 0) 83 ℃、2-ブタノール (4, 1, 0) 100 ℃)について、 の式 の SSE を求めてください

解き方

① 予測2-プロパノール (3, 1, 0):
2-ブタノール (4, 1, 0):

② 残差、

③ SSE ℃²

SSE = 29 ℃²(引きすぎて残差が正)

二級の 2 分子に、 の式を使う

予測:M0 の 98・118 から 20 を引く

残差 = 資料値 − 予測値

2 乗して足す(引きすぎて、残差は正)

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基本演習 B:SSE で を選ぶ

問い 1 ②係数をどう選ぶか

 2-プロパノール (3, 1, 0) 83 ℃、2-ブタノール (4, 1, 0) 100 ℃

手順 1 で、2 分子の予測を出す

手順 2残差を出す

手順 32 乗して足す

手順 4最小を予想してから、アプリで 15・17・20 を確かめる

手順 5 の SSE も手で出す(アプリに 16 はない)

問3 つの中で最小の値だけが、最もよい係数と言えるか

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基本演習 B:アプリで確かめる

式 。・17 の列に、予測(残差)を書き込み、SSE を比べる

終わったら:前の枚の手順 5 と問へ

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基本演習 B の答え(1)

手順 1〜3  の SSE

① 予測、

② 残差、

SSE = 4 + 1 = 5 ℃²

手順 4 3 つの中で最小

(SSE 5 ℃²)
15 は 9、20 は 29 ℃²

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基本演習 B の答え(2)

手順 5・問 17 だけが最もよい係数と言えるか

① 16予測 82・102、残差 +1・−2、SSE = 1 + 4 = 5 ℃²

② 最小連続の値で SSE が最小なのは 16 と 17 の間(16.5。教科書 §4.6)

言えない。16 でも SSE は同じ 5 ℃²(17 は試した 3 つで最小なだけ)

要点:試した 3 つの中で SSE が最小の 17 を、以後使う。選び方を書いておく

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理解確認(個人・3 分)

M0:。残差=資料値 − 予測値

  1. 炭素数 3 の架空の分子の沸点が 90 ℃。M0 の予測と残差を求める
  2. 二級の補正の係数 は 17。「二級にすれば、どの分子でも必ず沸点が 17 ℃ 下がる」と言えるか
    理由を 1 文で

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理解確認の答え

問 1 炭素数 3・90 ℃ の分子の M0 予測と残差

① 予測 ℃

② 残差 ℃(点が直線より下)

よくある誤り:引く向きが逆(残差=資料値 − 予測値)

予測 98 ℃、残差 −8 ℃

問 2 「二級にすれば、どの分子でも必ず 17 ℃ 下がる」と言えるか

考え方17 は 2 分子に合わせて選んだ値。その 2 分子でも残差は −15 と −18 で違い、ほかの分子は確かめていない

よくある誤り「データから出した値だから、一般に成り立つ」:係数を法則として読んでいる

言えない

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応用演習 1:M1 を作る

問い 1 ②分岐の係数をどう決めるか

2-メチル-1-プロパノール (4, 0, 1):M0 の予測 118 ℃、資料値 108 ℃(残差 −10 ℃)

手順 1残差が 0 になる を求める:

手順 2 とあわせて式を書く(この式を M1 と呼ぶ):

分岐の分子は 1 つだけ。1 分子なら、SSE が最小になるのは残差が 0 のとき

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応用演習 1 の答え

M1 を作る

① → (1 分子なので、残差 0 で SSE が最小)

② M1

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応用演習 2:予測を記録する

問い 1 ②予測をどう記録するか

M1:

分子 最近傍
炭素数だけ
最近傍
最近傍
M1
2-ペンタノール (5, 1, 0) 138 ℃ 100 ℃ 119 ℃
3-メチル-1-ブタノール (5, 0, 1) — — —

—:第 3 回で求めていない

手順 1表を手元に写し、M1 で 2 つを予測して書く

手順 2封をする(資料値を見るまで書き換えない)

問「補正の係数を決めた 3 分子(2-プロパノール、2-ブタノール、2-メチル-1-プロパノール)で残差が小さい。だから、ほかの分子でもよく当たる」と言えるか

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応用演習 2 の答え(1)

M1 の予測

① 2-ペンタノール ℃

② 3-メチル-1-ブタノール ℃

121 ℃ と 128 ℃。表の M1 の列に書いて封をする

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応用演習 2 の答え(2)

問 補正の係数を決めた分子で合えば、ほかの分子でもよく当たるか

考え方残差(+2、−1、0)が小さいのは、その 3 分子に合わせて係数を選んだから

成立しない例「残差が小さいので、M1 は正しい式だ」:使っていない分子で確かめていない

言えない。係数を決めるのに使っていない分子で確かめる(第 5 回)

要点:式がデータに合うことと、未知の分子で当たることは別。係数は法則ではない

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係数の向きを、化学で説明する 教科書 §4.6

問い 1 ②係数の向きを、どう説明するか

下がる向きは分子間の力で説明できる(仮説)。どれだけ下がるかは決まらない

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問い 1 の答え7 分子の傾向は、炭素数の直線+補正(M1)で表せる

問い 1:構造と沸点の傾向を、簡単な式にまとめられるか

四角:資料値 白丸:M1 の予測 破線:範囲

2-ペンタノールの 4 つの予測

  • 傾きと切片は端の 2 点、 は 2 分子の SSE、 は 1 分子の残差から決めた。当たるかは第 5 回に確かめる
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実際のケモインフォでは:データから式を決める

ESOL の式の値と測定値(1,128 分子。S は mol/L)
破線の上なら、式の値=測定値

M1 と同じく、式の係数をデータから決める(機械学習でいう「学習」の簡単な形)

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自分の実験では、式から何が言えるか

今日の M0 を、調べた範囲の外へ延ばした

  • 自分の研究(まだなら学生実験)で、傾向を式や直線で表しているものを 1 つ挙げ、言えないことを考えておく(宿題でよい)
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まとめ:今日できるようになったこと

今日できるようになったこと

  1. 直線の式 M0 で予測し、残差(資料値 − 予測値)を求められる
    2-プロパノール:予測 98 ℃、残差 −15 ℃
  2. 残差がそろう分子から補正の項を入れ、係数を SSE で選べる
    は 15・17・20 から 17(16 も同じ SSE)
  3. 係数を決めた分子への当てはまりと、未知の分子での予測を分けて言える

まだ分からないこと

  • M1 の予測は、使っていない
    分子でも合うか → 第 5 回
  • 最近傍と M1 の予測の、
    どちらを信用するか → 第 5 回
    記録:2-ペンタノール
    138・100・119・121 ℃
    3-メチル-1-ブタノール 128 ℃
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次回予告:第 5 回 予測を確かめ、信用できる範囲を考える 教科書 第 5 章

第 5 話 封を開ける

工程担当者「資料が届いたよ。その予測、本当に信じていいの?」

次回の問い:予測がよくなったことと、信用できることはどう確かめるか

持ち物:今日の応用演習で封をした予測の記録(表)

復習 小テスト第 4 回(manaba)・基本演習を解き直す 教科書で読む §4.1〜4.6・付録 A 予習 §5.1〜5.2

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